Verticaのメジャーバージョン「8.0」がリリースされましたので、主な新機能と強化された機能の概要をご紹介します。
今後、新機能の検証結果なども本サイトでご報告する予定です。
目次
Vertica 8.0 の主な新機能／機能強化
クラウド＆オープンソース連携の強化
「Microsoft Azure Cloud」に対応
Amazon Web Services（AWS）だけでなく、Microsoft Azure Cloud上でも利用可能となりました。これにより、最適なクラウドプラットフォームを自由に選択いただくことが可能となります。
「Apache Spark」コネクタの提供
VerticaとSpark RDD/Dataframe間のデータ連携が可能になり、Sparkでは難しい大規模データの高度なクエリをVerticaが可能にします。パフォーマンスの向上
クエリーパフォーマンスの向上
同時実行性の強化により、クエリー多重実行時のスループットが向上しました。また、ノードダウン時のクエリーパフォーマンスも向上しています。
ロードパフォーマンスの向上
自動分配ロードにより、大容量ファイルの内部での自動分割とロードが可能になり、データロードのパフォーマンスが大幅に向上しました。また、カラム数の多いテーブルへのロードパフォーマンスも向上しています。
その他、追加／強化された機能
テキスト検索のマルチバイト文字対応
日本語によるテキスト検索が可能になりました。機械学習アルゴリズムをデータベースに内蔵
K-平均法、ロジスティック回帰、線形回帰による分析が、より簡単に利用可能となりました。クライアント接続機能の強化
ユーザーのコネクション制御機能が以下のように拡張されました。・ユーザーごとの接続セッション最大数を設定可能
・接続セッションのアイドルタイムを設定可能
・特定のユーザーによる接続セッションを停止可能
データロード機能の強化
・テーブルレベルでロード方式のデフォルト選択が可能・フレックステーブルに対して、INSERTの実行が可能
マネージメントコンソール機能の強化
・Kafkaローディングの管理／監視が可能・Kafkaクラスターにマネージメントコンソールを配置可能
・テーブルの使用率を確認可能
・表示チャートを拡張（タイムフレームの拡張、画面の拡大表示）
SQL機能とステートメントの強化
・テーブル複製コマンド「COPY_TABLE」により、CREATE TABLE AS SELECTよりも高速な論理的なコピーが可能
・サンプル関数「TABLESAMPLE」により、テーブルデータのN%をランダムに抽出可能
その他
稼働環境
サポートの開始／終了
・Microsoft SQL Server 2016 および Microsoft Visual Studio 2016のクライアントをサポート・FIPS（連邦情報処理機構）クライアントをサポート
・ファイルシステム ext3 のサポートを終了（ext4 のみサポート）
・Red HatとCentOSの6.0～6.4、SUSEの11.0～11.2、Oracleの6.6以前、Debianの7.0～7.5のサポートを終了
